相似关联，在本地发生
手机内的语义模型为题目建立向量，按学科寻找相近题；不确定的归类留给你确认。
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查看更新 无悔，和你一起积累。
查看版本更新，了解这一次的变化。
01 / 错题之间，本来就有联系收藏的是题，
收藏的是题，
练会的是一类问题。
同类题共享复习周期，
一道题也能连接多个考点。
学习机制示例
示例用于呈现当前架构机制，实际结果取决于题目与 AI 服务。
知识有路径，也有交叉
AI 提取多条知识路径。一道综合题可以关联多个知识点，帮助你沿着不同线索找回来。
按一类问题，安排重逢
相似题组成图式簇，维护共同的复习周期。复习表现再更新这一类题的掌握度。
02 / 记得答案，还是理解了方法？考点要相近，
考点要相近，
题目要有新意。
变式参考同类题的代表题、考点与错因。生成后，再检查语义距离、字面重叠和考点覆盖，避免只把原题换个数字。
语义审查与 AI 逻辑审查分别可控。生成或审查失败时，可回退原题。
这些约束帮助筛选变式，不能保证 AI 内容正确，请结合教材核对。
变式审核实验台
规则示例学习，有迹可循
每天打开，知道从哪里开始。
当前开发版实拍，下载版界面可能有所不同。
03 / 也留一点空间，给正在努力的你记得你的偏好，
记得你的偏好，
也接受你的纠正。
陪伴和复盘，可以只是聊一聊。
记忆有来源，推断可以被修正。
陪伴与记忆示例
今天有点累，先别给我新题了。
那就歇一会儿。要不要只理一理最近卡在哪里？今天不必再多做一道。
“歇一会儿”与“复盘整理”不创建新错题。
本地记忆示例v1
来源与版本
“答案先别告诉我，先帮我理一下思路。”
示例对话原文 → 学习偏好 · v1
记忆可查看、纠正或删除，依据不必藏在黑盒里。
等候的片刻，也可以有一点收获
等候知识卡示例一张小卡，想起一个知识点。
你的设备错题 · 向量 · 复习记录
保存在本机
本地存储与语义模型相似关联，无需云端向量请求
本地模型建立语义向量并关联相近题目。更换设备前，请在 App 内备份与导出。
不经本项目自建 AI 中转服务器
开始之前
你可能还想知道。
没有 AI Key，可以使用吗？
可以手动录题、管理本地错题并使用已有内容。本地语义关联使用随 App 提供的模型；云端识别、出题、解题和陪伴对话需要配置相应的 AI 服务。
示例里展示的就是下载后的界面吗？
网页交互是学习机制示意，截图来自当前开发版。下载版以更新记录和实际安装内容为准，开发中的体验会继续打磨。
AI 服务和学习数据怎么管理？
AI 服务由你自行选择并配置，调用可能产生服务商费用。相关题目、图片或对话会发送到选定服务；本地数据请定期备份，记忆条目可以在 App 中查看、纠正和删除。
下一次，会更从容
下载无悔把今天不会的，留给明天的自己。
Android 体验版持续打磨中，AI 生成内容请结合教材核对。